前言 这篇博客主要是简单介绍一下如何改进yolov5，但是不会讲得太深，因为我也只是运用了几个月，并没有细读每一段代码，我只是为了改而改，不会深究他的代码逻辑，python代码他确实写的很优雅，但是我不打算学习这种优雅，能毕业就行，以后又不从事python工作，也不继续读博，所以用为主。 上述话是昨夜写了一半开的头，今早起来发现好像有人做过了，但是不想放弃这篇，所以打算继续写完，以自己的方式叙述，之前也没有看过任何讲解yolov5的，只在20年细读过bubbliiing的yolov3代码，然后改进yolov4代码，从那以后就踏上了自已改代码写代码的道路，尝试过各种，像mmdetection
我在Mongodb集合中有将近7000万条记录，其字段(以及其他字段)如下start:13653506610,finish:13653506650(值是Unix纪元秒，如果重要的话)。对于从集合开始到集合结束的每30秒间隔，我想查找并聚合重叠间隔的记录，包括每个重叠的时间。问题是如何最好地做到这一点？我创建了一个表格的索引db.coll.ensureIndex({start:1,finish:1})但即使有了这个索引，形式的查询也是如此db.coll.find({start:{$lt:13653506630},finish:{$gte:13653506600}})需要两分钟。必须有更好
我有一个包含如下文档的集合:{startDate:ISODate("2016-01-02T00:00:00Z"),endDate:ISODate("2016-01-05T00:00:00Z")},{startDate:ISODate("2016-01-02T00:00:00Z"),endDate:ISODate("2016-01-08T00:00:00Z")},{startDate:ISODate("2016-01-05T00:00:00Z"),endDate:ISODate("2016-01-08T00:00:00Z")},{startDate:ISODate("2016-01-05
我有文章和用户集合。userId在数据类型为Schema.ObjectId的文章模型中。在一个View中，我显示了所有文章，并在顶部显示了所有用户的下拉列表以过滤文章。如果选择了下拉列表的占位符，将返回所有文章，如果选择了任何用户，则将返回该用户的文章。我的API代码如下。选择下拉列表的占位符时，UserId查询字符串将为空值，否则它将具有任何现有用户的ID。exports.list=function(req,res){varuserId='';if(req.query.UserId){userId=req.query.UserId;}Article.find({userId:user
我正在尝试通过POST请求更新Passport中的用户记录。我看过各种教程和以前对similarquestion的回答.我已经实现了以下代码:varUser=require("../models/user");router.get("/settings/profile/:id",isLoggedIn,function(req,res){res.render("profile/profilesettings",{User:req.user});});router.post("/settings/profile/:id",isLoggedIn,function(req,res){User.
我的收藏看起来像下面的细节/*1createdAt:6/13/2018,5:17:07PM*/{"_id":ObjectId("5b21043b18f3bc7c0be3414c"),"Number":242,"State":"2","City":"3","Website":"","Contact_Person_Name":"Ajithmullassery","CreatedById":"Admin","UpdatedById":"Admin","IsActive":true,"UpdatedOn":ISODate("2018-06-13T17:17:07.313+05:30"),"Cr
双PMOS管实现两路电源切换（电路非常经典、完美）仿真测试记录双电源切换系统及切换方法/CN109474060B已经申请专利（申请日2018.12.19）、申请公布日2019.03.15、授权公告日2021.6.29，具体如下，Q1、Q2接不同的电源，这个电路非常经典、完美，对称，性价比非常高。假设VCC1=12V，VCC2＞VCC1，NVTFS5124PLTAG导通阈值电压为VGS(TH)为-1.5V~-2.5V。则VCC2-VF＞VCC1+|VGS(TH)|，VF =0.7V才能导通：VCC1=12V，VCC2=0V时，电流探针PR6出现了-197nA的微弱倒灌电流至电阻R1。VCC1=0
情况是这样的:我有一个MongoDB集群和一个网络应用程序，它执行相当密集的Map/Reduce查询。此查询在cron作业中定期(每5分钟)发生一次，结果存储(使用$merge)到一个集合中。有效方法:目前，查询对其集合中的每条记录执行。所述集合正在慢慢增长到数百万行，并且每次运行时都需要更长的时间。显而易见的解决方案是对新记录运行Map/Reduce，并对旧存储值使用reduce函数来计算正确的值。MongoDB很棒，它允许您指定一个reduce选项而不是merge来做到这一点。我不明白的是:如何仅对初始集合中的新记录正确执行M/R。我看到了两种可能的解决方案，但都不好。想法？我可以
我在数据库中有两个集合page和pagearchive我正在尝试清理。我注意到在pagearchive中创建了新文档而不是按预期向嵌入式文档添加值。所以基本上这个脚本所做的是遍历page中的每个文档。然后在pagearchive中找到该文档的所有副本并将我想要的数据移动到一个文档中并删除了额外的内容。问题是pagearchive中只有200K个文档根据我在底部打印的计数变量，迭代1000条记录需要30分钟到60分钟以上的时间。这非常慢。我见过的重复文档中最大的计数是88。但在大多数情况下，当我在pageArchive中查询时在uu，我看到1-2个重复文档。mongodb在具有16GBR
好吧，如果不发布相关文档规范的示例，这可能有点难以想象，但我不确定它在这种情况下是否相关。本质上，我在这里尝试做的是$pull从记录ID列表中提取文档的特定部分。这是一个示例(我们使用PyMongo与数据库交互):distinct_poster_ids=self._db.activities.find({"_id":activity_id}).distinct("feed.poster_id")ifdistinct_poster_ids:document={"$pull":{"feed":{"_id":activity_id,"object":"activity"}}}self._db
